경기콘텐츠진흥원이 중소 게임 개발사의 AI 기술 도입을 지원하기 위한 실무 중심 매뉴얼을 발간했다.
‘2024년 미래기술 게임 활성화 제작지원 사업’의 일환으로 제작된 ‘Unity ML-Agents를 활용한 AI봇 제작 매뉴얼’은 급변하는 게임 산업 환경 속에서 도내 중소 게임사들의 개발 역량과 경쟁력 강화를 목표로 한다.
규칙 기반 AI 한계 넘는 ‘스스로 학습하는’ 지능형 에이전트
이번 매뉴얼의 핵심은 Unity ML-Agents 기술이다. 기존 게임 AI가 개발자가 직접 작성한 규칙이나 유한 상태 기계 방식에 의존했다면, ML-Agents는 심층 강화학습을 기반으로 작동한다.
에이전트는 게임 환경을 관찰하고 특정 행동을 수행한 뒤, 그 결과로 얻는 보상을 최대화하는 방향으로 스스로 학습한다. 이를 통해 개발자가 미처 설계하지 못한 창의적인 문제 해결 방식을 터득하며, 플레이어에게 더 높은 몰입감을 제공할 수 있다.
실전 사례 ‘스퀴드워’로 배우는 AI 최적화 노하우
매뉴얼에는 엑소게임즈가 개발한 로그라이트 PVP 게임 ‘스퀴드워’의 실제 AI 적용 사례가 상세히 수록됐다. 소규모 개발팀이 대규모 멀티플레이 테스트의 한계를 극복하기 위해 도입한 AI봇은 수백만 번의 시뮬레이션을 거쳐 플레이어와 유사한 자연스러운 움직임을 구현했다.
실무 개발자들이 바로 활용할 수 있는 기술적 팁도 풍부하다. 네트워크 대전 게임의 패킷량을 고려한 이산형 행동 방식 정의, 학습 데이터 저장 및 모델 경량화를 통한 모바일 환경 최적화(10MB 이내), 학습 단계별 파일을 활용한 난이도 조정 등이 포함됐다.
초보자부터 전문가까지, 7단계 체계적 가이드
매뉴얼은 총 7개 파트로 구성돼 개발자의 수준에 맞는 단계별 학습이 가능하다.
기초 파트에서는 Python과 PyTorch 설치부터 Unity 에디터 환경 설정까지 기본 과정을 안내한다. 학습 고도화 파트에서는 PPO, SAC 등 알고리즘 선택 기준과 자가 학습 기법을 다룬다.
특히 클라우드 활용 파트는 비용 절감을 위해 리눅스 환경에서 Unity를 구동하고 AWS 등 클라우드 서버에서 병렬 학습을 진행하는 방법을 설명한다. 모니터링 파트에서는 텐서보드를 활용해 누적 보상과 손실 값을 실시간 확인하며 학습을 최적화하는 법을 담았다.
“개발 효율 극대화하는 혁신의 열쇠”
매뉴얼 제작에 참여한 관계자는 “AI봇은 단순한 NPC를 넘어 테스트 자동화와 밸런스 조정 등 개발 효율을 극대화하는 혁신의 열쇠”라며 “이번 매뉴얼이 국내 게임사들이 글로벌 시장에서 인정받는 고품질 게임을 제작하는 데 도움이 되길 바란다”고 밝혔다.
해당 매뉴얼은 PDF 파일로 제공되며, AI 기술 도입을 고민하는 개발자라면 누구나 참고할 수 있다.
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Unity ML-Agents 매뉴얼(PDF)은 다운로드 페이지 또는 경기글로벌게임센터 공식 홈페이지를 통해 확인하실 수 있습니다.
*본 글은 AI플랫폼을 활용하여 작성되었습니다.
